强化学习训练目标_强化学习训练的最终结果是什么
中兴通讯申请强化学习模型的训练方法、电子设备及存储介质专利,...该申请公开了一种强化学习模型的训练方法、电子设备及存储介质，属于无线通信技术领域，该方法包括：获取物理通信网络在多个目标时间的画像信息，其中，所述目标时间包括时间点或时间段，所述画像信息包括所述物理通信网络的描述信息；基于各个所述画像信息，分别获取在各个所述目后面会介绍。
中国电信取得制冷系统节能方法及模型强化学习训练方法、装置专利,...中国电信股份有限公司取得一项名为“制冷系统节能方法及模型强化学习训练方法、装置“授权公告号CN115238599B,申请日期为2022年6月。专利摘要显示，本公开提供一种制冷系统节能方法及模型强化学习训练方法、装置；涉及网络通信技术领域。该方法包括：将目标样本的当前状小发猫。
荣耀公司申请数据获取专利,提高预设强化学习网络的训练精度第一电子设备或第二电子设备获取上述多组状态信息和对应的CPU的频率，并作为训练输入训练预设强化学习网络，得到频率调节模型。从而采集多帧连续的应用帧率达到目标帧率的状态信息和对应的频率作为训练样本，提高预设强化学习网络的训练精度，从而提高频率调节模型输出的CP小发猫。
...及装置专利,通过训练后的强化学习模型对多个智能体进行动作策略预测本申请与人工智能的机器学习领域相关，可以获取多个智能体交互环境的训练数据，以及获取多个智能体交互环境的隐变量概率分布；根据多个智能体交互环境的隐变量概率分布，确定训练数据的至少一个目标隐变量；将训练数据和目标隐变量输入强化学习模型，以得到多个智能体交互环境的还有呢？
...学习的目标检测模型训练方法及目标检测方法专利,专利技术能提高...本发明提供一种基于半监督学习的目标检测模型训练方法及目标检测方法，包括基于各有标记样本图像确定第一预测标签集合；基于各无标记样本图像确定多个弱增强图像和多个强增强图像；基于多个强增强图像确定第二预测标签集合，基于多个弱增强图像确定第三预测标签集合；基于第二后面会介绍。
清华大学申请基于强化学习的隐式毒性文本生成方法和装置专利,生成...所述目标隐式毒性文本生成模型是基于预先选择的语言模型，利用预先构建的原始数据集通过添加预设提示和强化学习进行训练得到的。本发明在预先选择的语言模型的基础上，通过添加预设提示和强化学习训练得到能够有效生成隐式毒性文本的目标隐式毒性文本生成模型，生成的隐式毒后面会介绍。
清华大学取得强化学习专利,最大程度上保障配电网的电压安全和经济...本发明提出一种基于强化学习的配电网多时间尺度无功电压控制方法，属于电力系统运行和控制技术领域。该方法根据配电网慢速离散设备与快速连续设备的无功电压控制目标，构建配电网多时间尺度无功电压控制优化模型；基于该模型，构建基于双层马尔科夫决策过程的分层交互训练框后面会介绍。
斯坦福大学研究:强化学习智能体能间接学习语言技能研究的主要焦点是探索强化学习智能体是否能够像通过与环境互动以实现非语言目标的方式学习语言技能。为了实现这一点，研究团队设计了一个办公室导航环境，要求智能体尽快找到目标办公室。论文地址：https://arxiv.org/abs/2306.08400通过训练智能体在办公室环境中寻找目标，研究展后面会介绍。
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工商银行申请交易业务的数据处理方法、装置和服务器专利,提高目标...可以通过深度强化学习训练得到同时结合了参数化量子电路和深度神经网络的预设的交易业务意图预测模型。具体实施时，可以先获取目标用户基于目标交易应用中的目标操作数据，以及与目标用户相关的目标关联数据；再调用预设的交易业务意图预测模型根据目标操作数据和目标关联数等会说。
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华为公司申请预测方法、装置和智能驾驶设备专利,有助于提升智能...该方法包括：获取第一目标的感知信息且获取云端服务器发送的意图预测模型，该意图预测模型由该云端服务器通过强化学习训练得到；将该感知信息输入该意图预测模型，得到该第一目标的预测意图。本申请实施例可以应用于智能汽车或者电动汽车中，利用强化学习方法，云端服务器可以优说完了。
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