强化学习模型性能评价
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...机制的模型训练与策略优化专利,专利技术能提高模型驱动的强化学习...若模型转移达到设定阈值，则基于新增样本数据更新当前动态模型和当前策略网络，并返回采集样本数据的步骤；直到当前策略网络达到预定性能要求，得到最佳动态模型和最佳策略网络。本发明能够改进模型驱动的强化学习系统的工作过程，提高其性能，使其更适合应对复杂任务和环境。本小发猫。
苹果转型AI领域,发布多模态大模型MM1,增强学习能力助力AI进化并发布了多模态大模型MM1。MM1最高参数量为300亿，支持增强的上下文学习和多图像推理，在一些多模态基准测试中表现较好。MM1的独特之处在于庞大的规模和架构创新，将大规模预训练与战略性数据选择相结合，以增强模型的学习能力。然而，目前MM1的整体性能还没有完全超过谷后面会介绍。
谷歌推出 TpuGraphs 训练数据集,可强化 AI 模型深度学习能力优化模型，而在相关编译器中运用“学习成本模型”，即可改善编译器的性能，并提升最终输出模型的深度学习能力。IT之家获悉，谷歌推出的Tpu说完了。 的模型训练方法，允许在RAM 有限的设备中训练大型图神经网络。该方法号称能够令模型“端到端训练时间”加速3 倍，有效提高模型训练效率说完了。
清华大学申请基于强化学习的隐式毒性文本生成方法和装置专利,生成...利用预先构建的原始数据集通过添加预设提示和强化学习进行训练得到的。本发明在预先选择的语言模型的基础上，通过添加预设提示和强化学习训练得到能够有效生成隐式毒性文本的目标隐式毒性文本生成模型，生成的隐式毒性文本用于提高毒性检测器的性能。本文源自金融界
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快手程一笑:公司大语言模型综合性能已经接近GPT4.0的水平快手科技创始人兼首席执行官程一笑谈及AI大模型的进展，称今年一季度，快手稳步推进自研大模型各项性能的迭代提升，并且加快大模型在各业务场景的应用。近期，快手也正式推出了第一个多模态大语言模型。“我们在预训练阶段数据和模型架构优化的基础上，通过在反馈强化学习RLH等我继续说。
Reddit强行向AI厂商收费,国内平台为何没有效仿如今在全球范围内，AI大模型之间的“战争”正如火如荼，而决定AI大模型性能的除了基于人类反馈的强化学习(RLHF)、AI反馈强化学习(RLAIF)等方法论，语料同样也是核心要素之一。以ChatGPT为代表的AI大模型之所以比早前的Siri、Alexa更“聪明”，语料规模的量变产生质变是关键，因是什么。
谷歌推出超级电脑架构 Hypercomputer,整合主流深度学习框架IT之家12 月7 日消息，谷歌今日在推出全新大语言模型Gemini 1.0、云端AI 芯片TPU v5p 外，还推出了超级电脑架构AI Hypercomputer。IT之家后面会介绍。 主流深度学习框架，并号称采用灵活的定价模式，便于商业及研究部门使用。谷歌介绍称，传统深度学习硬件主要凭借硬件性能来加强AI 计算速度后面会介绍。
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中国工程院院士高文:将打造2000亿参数自然语言大模型底座鹏城实验室已启动脑海大模型计划，目标打造国内首个完全自主创新、开源开放的自然语言预训练大模型底座，参数级别达到2000 亿，性能对标ChatGPT。IT之家注意到，高文本月早些时候还透露，“鹏城・脑海”大模型通过基于增强学习的大模型微调技术，该模型能够持续演进、快速迭代等会说。
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科大讯飞申请问答处理方法专利,提升问答处理性能所述词级别强化学习训练通过评估所述问答模型输出的答案所包含的分词的价值、至少根据所述问答模型输出的答案所包含的分词的价值，对所述问答模型进行参数更新，所述分词的价值用于表征输出该分词的合理性。上述方案能够提高问答模型输出的答案的合理性，提升问答处理性能。..
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《2023年度人工智能现状报告》出炉:GPT-4依然榜首GPT-4 依然是最为强大的语言模型，它展示了专有模型和开源模型之间的能力差距，同时验证了专有架构及根据人类反馈进行强化学习的模型能力。人们越来越努力尝试通过更小的模型、更好的数据集和更长的上下文来赶超专有模型的性能。考虑到人工生成的数据可能只能维持几年的人等我继续说。
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