智能深度学习目标检测
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长江电力新注册《基于深度学习目标检测的大坝表观缺陷智能检测系统...证券之星消息，近日长江电力(600900)新注册了《基于深度学习目标检测的大坝表观缺陷智能检测系统V1.0》项目的软件著作权。今年以来长江电力新注册软件著作权87个，较去年同期减少了2.25%。结合公司2023年年报财务数据，2023年公司在研发方面投入了7.89亿元，同比增779.95%等会说。
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AI+机器人领域快速迭代更新 机构看好市场爆发式增长哈工大机器人实验室与华工科技合作研发的中国第一台全天候智能激光除草机器人，以“环境零污染、土地零破坏、昼夜作业”为研发目标，实现了该领域的国内首创，目前已经在黑河市爱辉区开展田间试验。据悉，AI杂草识别采用基于深度学习的图像分类与目标检测技术，结合本地分布式还有呢？
盘中宝AI杂草识别采用基于深度学习的图像分类与目标检测技术，结合本地分布式边缘计算技术，在运动中快速、高效、实时地识别和定位农田中的农作物和杂草，能够在不同光照和天气条件下适应小型和密集杂草群实际场景尽显持续高可靠、高性能稳定作业。全天候智能激光除草机器人的突破是什么。
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科技创新助力气象服务 湖南省人工智能气象应用支撑平台上线试运行部署试运行湖南人工智能气象应用支撑平台，为全省人工智能气象应用提供支撑。目前，已有常德、娄底、怀化、长沙等市州开展了基于深度学习的智能网格预报试验，省气象信息中心开展了人工智能在数据质量控制、偏差订正、超分处理、目标检测等方面训练试验。自2023年12月试用是什么。
启明信息申请一种密集人流监控追踪方法专利,实现智能识别场景内的...S2.基于深度学习框架搭建神经网络；S3.搭建目标检测模型并对目标检测模型进行训练；S4.将要监测的区域进行划分并对划分后的区域进行监测。本发明实现了智能识别场景内的客流量，并可以做到分时、分区域进行，识别稳定、效率高、易操作；摆脱了对硬件设备(WiFi定位、GPS轨迹、..
神思电子:已突破远距离全天候复杂场景激光热成像联动入侵检测技术,...公司回答表示：公司经过多年人工智能领域积累，已突破了远距离全天候复杂场景激光热成像联动入侵检测技术，掌握了基于深度学习的非结构化还有呢？ 文生视频等多模态数据互相跳转的收敛性质进行研究，支撑培训、检索、推荐、目标追踪等多个场景的生成式大模型应用。本文源自金融界AI电还有呢？
盛视科技申请车辆属性识别专利,提升对车辆的辨识效果本发明公开了一种基于深度学习的车辆属性识别方法、装置、计算机及存储介质，涉及人工智能领域。所述方法包括：获取包含目标车辆的第一图像；将第一图像输入预设车辆检测模型中以得到目标车辆的定位信息；根据定位信息提取目标车辆整体的图像以得到第二图像；将第二图像输入预等会说。
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