回归分析的步骤是什么_回归分析的步骤
广汽集团获得发明专利授权:“汽车发动机失火诊断分析的方法、系统...专利摘要：本发明公开了一种汽车发动机失火诊断分析的方法，其包括：步骤S10,周期性获得汽车发动机的转速、发动机扭矩、发动机曲轴转角信号，形成参数输入矩阵；步骤S11,将所述参数输入矩阵输入训练好的基于逻辑回归的失火诊断机器学习模型，获得诊断结果；步骤S12,将所述诊断结果好了吧！
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中国一汽申请PHEV电池重量目标设定方法专利,减少了后期动力电池...包括以下步骤：电池性能参数选取；电池参数大数据收集；对电池参数进行样本回归分析；领先性建立，提取电池参数大数据中具备领先性的电池的能量密度，并建立电池能量密度设定公式；PHEV电池重量目标设定：根据电池电量，基于电池能量密度设定公式计算PHEV电池重量目标。本发明使在好了吧！
七大机器学习常用算法精讲:K近邻算法(一)在机器学习中用于分类和回归分析。其基本概念也是相当的直观：原理分类问题给定一个新样本点，KNN算法通常是通过找出训练集中与其最近等会说。 可解释性差，无法提供决策规则或变量重要性信息。适用场景KNN适用于中小规模、低至中等维度的数据集，在特征空间相对简单或者没有明显等会说。
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